Что собой представляет периферийный дата-центр?
Как правило, периферийные центры обработки данных (ЦОД) находятся ближе всего к устройствам и конечным пользователям как часть распределенной инфраструктуры периферийных вычислений. Они занимают меньше места и предназначены для быстрой обработки срочных данных и отправки менее важной информации в более крупный централизованный ЦОД, предназначенный для анализа и работы с большими данными.
Как работает периферийный центр обработки данных?
Периферийный центр обработки данных используется как соединение между несколькими сетями, где он становится точкой обмена интернет-трафиком для запрашивающего устройства (например, мобильного телефона, ноутбука и т. д.). По сути, периферийные центры обработки данных выступают каналом доступа к локализованным вычислительным ресурсам для нескольких сетей и поставщиков интернет-услуг. Это часто используется для облачных функций, таких как периферийные вычисления и машинное обучение (ML).
Периферийные центры обработки данных расположены ближе к пользователям и их устройствам, или там, где эти данные генерируются. Принцип их работы основан на пограничном кэшировании — аппаратных или программных компонентах, которые временно хранят данные для уменьшения времени отклика вычислений. Часто эти компоненты представляют собой микроцентры обработки данных (микроЦОД) — модульную систему, предназначенную для рабочих нагрузок, которые могут возникать за пределами централизованного ЦОД. При необходимости их можно масштабировать для конкретных нужд. Компоненты микроЦОД могут включать в себя мобильные или так называемые «туманные» вычисления, использующие облачные сервисы и инфраструктуру хранения данных для перемещения данных в предпочтительные области, или мобильные периферийные вычисления (т. е. распределенные облачные вычисления), небольшие облачные центры обработки данных, предназначенные для мобильных приложений и устройств.
В конечном счёте, периферийные центры обработки данных предназначены для преобразования собранных данных в полезную информацию, будь то использование автоматизированных функций или процессов, таких как кибербезопасность и анализ угроз, или получение информации о состоянии устройств или инфраструктуры.
Каковы преимущества и сложности использования периферийного центра обработки данных?
Преимущества
Экспоненциальный рост числа персональных гаджетов, стриминговых сервисов, умных устройств, технологий искусственного интеллекта и машинного обучения стимулирует и формирует потребность в периферийных сетях. Периферийные центры обработки данных и, соответственно, периферийные вычисления являются движущей силой таких инноваций, как 5G и Интернет вещей (IoT). Размещение на периферии вблизи точек порождения трафика создает меньшую задержку, помогая улучшить взаимодействие пользователя со многими технологиями, включая виртуальных помощников и беспилотные автомобили. Для предприятий периферийные центры обработки данных — это средство повышения надёжности и безопасности ИТ-инфраструктуры. Вместо того чтобы передавать данные в центральную базу данных для обработки, периферийные центры обработки данных могут взять на себя некоторые задачи по обработке, помогая высвободить ресурсы и пропускную способность. Меньший объём передачи данных и меньшее количество облачных вычислительных нагрузок помогают повысить безопасность, высвободить больше места в основном ЦОД. А поскольку периферийные центры обработки данных предоставляются в виде сервиса, компании могут компенсировать расходы за счёт более низкой совокупной стоимости владения с помощью арендованного решения.
Сложности
Несмотря на ряд преимуществ периферийных центров обработки данных, у них также есть свои минусы. Поскольку периферийные центры обработки данных должны быть расположены близко к конечным точкам, сама инфраструктура может быстро стать сложной, требуя множества разрозненных систем в нескольких географических регионах, наличия опытных ИТ-специалистов для наблюдения за ними и комплексной безопасности для защиты. В некоторых случаях быстрое расширение периферийной сети может привести к значительным первоначальным затратам и к дополнительным в будущем, датацентр имеет избыточные или недостаточные ресурсы.
Кроме того, необходимо поддерживать низкую задержку, которую могут обеспечить периферийные центры обработки данных, чтобы обеспечить идеальную или ожидаемую производительность — обычно от 5 до 20 мс. Большое количество устройств может переполнить полосу пропускания и создать задержки в обработке данных. Если сеть или количество устройств продолжает расти вместе с увеличивающимся объемом передачи данных в облачный центр обработки данных и из него, это тоже может привести к исчерпанию полосы пропускания передачи данных.
Чем периферийный центр обработки данных отличается от других центров обработки данных?
Основное различие между периферийными центрами обработки данных и корпоративными центрами обработки данных заключается в их расположении. Корпоративные центры обработки данных почти всегда развёрнуты локально, специально созданы для конкретных организационных целей и рабочих нагрузок. Периферийные центры обработки данных, напротив, расположены ближе к местам, где генерируются данные, — это стратегически важные местоположения, обеспечивающие высокую скорость подключения с минимальной задержкой.
Несмотря на то, что они используют некоторые из тех же возможностей, что и более крупные аналоги, периферийные центры обработки данных размещаются в областях с высокой плотностью данных во многих локациях, чтобы обрабатывать большие объемы данных без отправки в облако или корпоративный центр обработки данных.
Кроме того, такие системы являются более новыми по сравнению с традиционными корпоративными ЦОД, а это означает, что они лучше приспособлены для обслуживания устройств Интернета вещей и трансляции объемного контента со стриминговых сервисов.